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AlphaGo supera al gran maestro chino (2)

Actualizado a las 24/05/2017 - 11:14
Palabras clave:Go,AlphaGo,Ke Jie
AlphaGo  supera al gran maestro chino
Campeón chino de Go Ke Jie. Foto: Xinhua

Wuzhen, 24/05/2017 (El Pueblo en Línea) -El cameón chino de Go, Ke Jie, el mejor jugador del mundo, perdió el primer partido el martes de una serie de tres partidos contra AlphaGo de Google, como parte de un evento de Go de cinco días en Wuzhen, provincia de Zhejiang, lo que supone un nuevo hito de la capacidad de la versión electrónica de inteligencia artificial de este antiguo juego de mesa chino.

"AlphaGo ha hecho un trabajo espléndido", dijo Ke, de 19 a?os, natural de Lishui, Zhejiang, en una conferencia de prensa posterior al partido. Algunos de los movimientos que hizo AlphaGo nunca se habían visto anteriormente y fueron inesperados, dijo Ke, a?adiendo que los humanos no jugarían de esa manera.

"Sinceramente acepto la derrota", declaró el actual campeón del mundo del complejo juego de mesa. El partido será su último enfrentamiento contra programas de Go con inteligencia artificial, ya que la posibilidad de que los humanos ganen a las máquinas serán cada vez menores, dijo Ke a los reporteros.

Ke se enfrenta a AlphaGo otra vez el jueves, y el último partido será el sábado.

El resultado del martes muestra el poder formidable de la máquina Go. AlphaGo, ya sea jugando contra sí mismo o contra expertos humanos, ha establecido sin duda su reinado sobre el juego.

"Hay casi cero probabilidad de que Ke gane un partido contra AlphaGo. Con el poder de procesamiento mejorado de la máquina, los sistemas de inteligencia artificial son capaces de vencer a los humanos, especialmente en los juegos de ajedrez", dijo Xiao Xiao, socio y director ejecutivo de Airwheel International, empresa de la Zona de Alta Tecnología de Changzhou.

"Incluso si Ke gana una partida, no hay espacio suficiente para que Ke mejore aún más, pero si hay un espacio significativo para que AlphaGo actualice su poder de computación", dijo Xiang Yang, un experto en la industria de consultoría CCID en Beijing.

En las propias palabras de Ke, "AlphaGo todavía jugaba como un humano hace un a?o, pero ahora se ha convertido en el Dios del Go". La máquina ganó 4-1 contra el jugador surcoreano Lee Sedol en Seúl en marzo de 2016.

"Queremos utilizar AlphaGo como una herramienta para que la comunidad Go mejore su conocimiento sobre el juego", dijo Demis Hassabis, cofundador y CEO de Google DeepMind, el desarrollador de inteligencia artificial. Demis reveló que es probable que se hagan algunos anuncios esta semana, con "detalles sobre la arquitectura que estamos usando, y quizás también algunos de los juegos en los que AlphaGo juega contra sí mismo".

Margen de mejora

Mientras que la inteligencia artificial está haciendo incursiones en una amplia gama de áreas, incluyendo la medicina, la educación y el entretenimiento, hay cuellos de botella en su desarrollo. Como dice Xiang de CCID Consulting, en términos de hardware, la inteligencia artificial sigue siendo débil en la interacción con los seres humanos y el control de movimientos, y en términos de software, hay mucho espacio para mejorar la calidad de la voz e imágenes.

"Estos cuellos de botella están afectando a la experiencia del usuario, ya sea? cliente individual o empresa", dijo el analista.

Sin embargo, es un mundo que nadie quiere perderse. No sólo Google está invirtiendo fuertemente en inteligencia artificial. Un número creciente de empresas de tecnología en todo el mundo está apostando por las tecnologías y aplicaciones de inteligencia artificial en pleno auge.

Los gigantes nacionales de la tecnología, como Baidu, Alibaba y Tencent, han dedicado muchos recursos a los campos relacionados con la inteligencia artificial. Por otro lado, una multitud de nuevas empresas nacionales también se han unido a esta tendencia.

Expertos de la industria opinan que China y EE.UU. son líderes en tecnología de inteligencia artificial y China incluso supera a EE.UU. en términos de tecnología de reconocimiento facial y algoritmo de imágenes.

Pero la debilidad de China en este campo reside en su nivel mucho más bajo de inversión en investigación y desarrollo en comparación con EE.UU., según Xiang de CCID Consulting.

"El desarrollo de la infraestructura de inteligencia artificial en China también está atrasado, lo que significa que el beneficio económico que la tecnología puede aportar a China es inferior al de los países desarrollados", se?aló. 


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