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Tecnología de conducción autónoma eleva el nivel de los servicios de transporte

Por DIARIO DEL PUEBLO digital | el 20 de septiembre de 2024 | 11:11

Un camión equipado con un sistema de conducción autónoma desarrollado por Pony.ai circula por la autopista Beijing-Tianjin-Tanggu. (Foto: portal digital de Pony.ai)

Por Yao Xueqing, Han Xin

A medida que el país mejora continuamente las políticas y normas pertinentes y fortalece los proyectos piloto y de demostración, el transporte autónomo de mercancías está progresa rápido en China.

Aprovechando las aplicaciones piloto de transporte inteligente, China está probando las tecnologías de conducción autónoma a mayor escala, centrándose en escenarios típicos de transporte de mercancías, como el transporte por carretera, la entrega, el transporte dentro del parque y los servicios de transporte portuario.

Las estadísticas indican que, a finales de 2023, más de 100 entidades que se unieron a proyectos piloto de aplicaciones de transporte inteligente habían puesto en funcionamiento alrededor de 1.000 camiones de conducción autónoma, y se habían empleado camiones de contenedores de conducción autónoma en unos 20 puertos.

Una ma?ana, un camión pesado rojo, de unos 16 metros de largo, circulaba sin parar por la autopista Shanghai-Nanjing. Después de pasar un peaje en Suzhou, en la provincia de Jiangsu, el conductor Sun Yefu activó el modo piloto inteligente. A partir de entonces, todo lo que tenía que hacer era sentarse en el asiento del conductor y observar. Sin su intervención, el camión avanzó, evitó obstáculos y cambió de carril, ajustando su seguridad vial al tráfico real.

"El compartimiento del conductor del camión pesado está equipado con múltiples tipos de sensores, incluidos radares de ondas milimétricas, radares láser y cámaras de alta definición. Sirven como los 'ojos' del camión, que le permiten ver el tráfico a cientos de metros por delante", asegura Cui Dixiao, científico jefe de Smartxtruck, empresa que desarrolla soluciones de conducción autónoma, con sede en Suzhou.

De acuerdo a Cui, las capacidades de detección múltiple del camión de servicio pesado le permiten ser resistente incluso con lluvia intensa y niebla. Puede detectar la congestión del tráfico con anticipación y ajustar su velocidad en consecuencia, lo que garantiza una conducción constante y ahorra combustible.

El a?o pasado, en colaboración con el fabricante de automóviles chino JAC Group, Smartxtruck adaptó un modelo de camión pesado inteligente para la industria de mensajería. Hasta ahora, el modelo ha sido empleado por empresas de logística en el Delta del Río Yangtze, el Delta del Río Perla y la región Beijing-Tianjin-Hebei. Hasta ahora, no se ha reportado ningún accidente y el nuevo modelo puede llegar a ahorrar un 10 por ciento de combustible.

En el puerto de Nantong, en la provincia de Jiangsu, cinco camiones de contenedores de conducción autónoma trabajaban de manera ordenada en un área de operaciones cerrada. Ellos llegaron a un lugar designado a lo largo de una ruta planificada y atracaron con una grúa pórtico. Más tarde, la grúa levantó los contenedores y los colocó en los remolques de los camiones.

Esta es la primera flota de camiones de contenedores de conducción autónoma de la provincia de Jiangsu. "En el pasado, a los conductores les tomaba mucho tiempo y energía hacer este trabajo, pero ahora, con los camiones inteligentes, el error se puede controlar con una precisión de cinco centímetros", detalla Jiang Haozhou, especialista portuario.

Jiang también precisó que con los avances tecnológicos, se ha hecho posible la aparición de equipos de transporte no tripulados e inteligentes. No solo son más flexibles y capaces, y no requieren modificaciones de infraestructura en los muelles. Esta singularidad los hace adecuados para más del 95 por ciento de los muelles que ya han sido construídos en China. Su desempe?o eleva la industria china a un nuevo paradigma.

En una carretera abierta en la Zona de Libre Comercio del Nuevo Distrito de Wuxi, provincia de Jiangsu, un vehículo logístico autónomo modificado transportaba 10 toneladas de materias primas y componentes, en su camino desde un almacén aduanero de Jiangsu JD-Link International Logistics Co., Ltd. hacia un almacén de una empresa financiada por Estados Unidos en la zona de libre comercio.

El inspector de seguridad Xu Hongming resaltó al Diario del Pueblo que, guiado por mapas de alta definición y un sistema de conducción inteligente, el vehículo podía arrancar, acelerar, cambiar de carril y estacionarse automáticamente. Desde que el vehículo comenzó a dar servicio en septiembre, Xu no ha tenido que intervenir en las operaciones del camión.

Después de que el vehículo ingresó a su almacén de destino, se estacionó frente a una plataforma a 1,3 metros del suelo. Una carretilla elevadora autónoma entró directamente en el contenedor de carga, descargó y trasladó la mercancía a una cinta transportadora. A continuación, en la cinta transportadora automatizada se clasificó la carga y la selección fue a distintas estanterías.

Qian Shaohua, jefe de un instituto de investigación de innovación en Jiangsu JD-Link International Logistics Co., Ltd., resaltó que debido a que la ruta es simple y fija, es ideal para la conducción autónoma.

Esta tecnología permite una respuesta en tiempo real las 24 horas del día, los 7 días de la semana para entregas precisas, lo que facilita una integración perfecta y una profunda colaboración entre las industrias de logística y fabricación. Asimismo, permite la producción flexible de lotes peque?os, de alta frecuencia y personalizados. Este sistema está dando forma al futuro de lo que se conoce como “fabricación a medida”, que continúa transformándose y actualizándose.

Un vehículo de entrega urgente no tripulado de un centro logístico de Chengnan, en la provincia de Jiangsu, avanza hacia estaciones de despacho rurales. (Foto: Xu Hui/ Diario del Pueblo digital)

Camiones no tripulados transportan contenedores en una zona piloto de conducción autónoma en una terminal de contenedores de Zhoushan, provincia de Zhejiang. (Foto: Zhang Lei/ Diario del Pueblo digital)

(Web editor: Rosa Liu, Zhao Jian)